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    隨著時(shí)代生產(chǎn)要素的演進(jìn)，當(dāng)前人工智能時(shí)代的本質(zhì)在于算法和數(shù)據(jù)。算法帶來飛速便利的同時(shí)也帶來了諸如大數(shù)據(jù)殺熟、算法黑箱、信息繭房、算法操縱等新的社會風(fēng)險(xiǎn)問題。2021年12月底，四部門聯(lián)名簽署對外公布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》（簡稱“《算法推薦規(guī)定》”），并已于2022年3月1日正式實(shí)施?；诖?，有必要進(jìn)一步厘清算法治理的基礎(chǔ)內(nèi)核，探究算法時(shí)代治理新路徑。

一、當(dāng)前我國算法治理的法律體系

    當(dāng)前我國算法治理的立法體系已初步建成，構(gòu)建起立法層級廣、多部門聯(lián)動、快速擴(kuò)張的法律體系。立法監(jiān)管由此前聚焦在網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)信息保護(hù)轉(zhuǎn)變?yōu)楫?dāng)前深度的治理，即人工智能時(shí)代的算法治理。

在頂層設(shè)計(jì)方面，《法治社會建設(shè)實(shí)施綱要（2020－2025年）》就提出健全算法推薦、深度偽造等新技術(shù)應(yīng)用的規(guī)范管理辦法。另外，《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》指出加快構(gòu)建算力、算法、數(shù)據(jù)、應(yīng)用資源協(xié)同的全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系。

　　雖然我們已經(jīng)在多個(gè)層面進(jìn)行立法，但是當(dāng)前算法相關(guān)立法體系還存在問題。一是立法層級分散，主要聚焦在部門規(guī)范性文件。法律法規(guī)的制定時(shí)間成本明顯高于部門規(guī)章和各類規(guī)范性文件，這就導(dǎo)致目前針對算法這一新興問題主要在部門規(guī)范性文件及國家標(biāo)準(zhǔn)中，容易出現(xiàn)強(qiáng)制性不夠、執(zhí)法監(jiān)管效果打折扣、部門職責(zé)劃分不清等問題。同時(shí)多部門的規(guī)范性文件給平臺企業(yè)也造成無法適從、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、專項(xiàng)行動式的緊急應(yīng)對等情形發(fā)生。二是對平臺的監(jiān)管主要在事后被動監(jiān)管，缺乏精細(xì)化的平臺監(jiān)管規(guī)范。對平臺的監(jiān)管主要根據(jù)平臺的過錯、行為、責(zé)任采取行政處罰措施，而此種監(jiān)管模式在于缺乏事前的過程性監(jiān)管，即便現(xiàn)在有算法備案制度，也是主要停留在特定重要領(lǐng)域的算法備案，再者對于備案的算法審查邏輯和標(biāo)準(zhǔn)也需要根據(jù)算法分級分類制度及時(shí)調(diào)整。三是對算法的技術(shù)性規(guī)范監(jiān)管較少，立法缺少回歸算法本源。算法是一個(gè)技術(shù)概念，是“計(jì)算的方法”或“處理數(shù)據(jù)的方法”，同時(shí)算法也是具備一定的學(xué)習(xí)能力的，能夠根據(jù)現(xiàn)有的算法基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)不斷演變。對于這些計(jì)算機(jī)指令的技術(shù)規(guī)范當(dāng)前仍缺乏立法上的規(guī)范，目前主要規(guī)范是從網(wǎng)絡(luò)安全、法律風(fēng)險(xiǎn)等角度來規(guī)制的。

二、算法治理的內(nèi)核、路徑與體系建設(shè)

　　為了促進(jìn)算法相關(guān)立法體系的完善，實(shí)現(xiàn)算法的精準(zhǔn)治理，筆者認(rèn)為算法治理的內(nèi)核在于數(shù)據(jù)信息安全。一方面算法是在自然語言基礎(chǔ)上建構(gòu)起來的一系列程序邏輯，本質(zhì)上就是且、或、非的邏輯運(yùn)算。但無論算法多么復(fù)雜，其本質(zhì)也是“用數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型”，也就是通過不斷投喂數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)算法的不斷運(yùn)行和進(jìn)化。算法離不開數(shù)據(jù)的支持，當(dāng)數(shù)據(jù)的處理活動出問題，那算法必然就出問題。因此關(guān)注算法的治理，本質(zhì)就是數(shù)據(jù)的安全和合理處理。

　　另一方面自動化決策算法引發(fā)的“大數(shù)據(jù)殺熟”等法律風(fēng)險(xiǎn)已引起越來越多的社會關(guān)注，這說明算法治理的本質(zhì)還在于信息的合理利用。此外，算法的靈魂在于其正向的價(jià)值觀。數(shù)據(jù)信息的利用處分需要追求正向價(jià)值觀，逐步實(shí)現(xiàn)算法的可驗(yàn)證、可審核、可監(jiān)督、可追溯、可預(yù)測、可信賴，同時(shí)具備普惠性、公平性和非歧視性。

　　需要說明的是，數(shù)據(jù)信息安全包括數(shù)據(jù)安全和信息安全兩大塊，數(shù)據(jù)安全就是規(guī)范數(shù)據(jù)處理活動，保障數(shù)據(jù)安全，維護(hù)各方利益，保障數(shù)據(jù)開發(fā)利用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展；信息安全就是以《個(gè)人信息保護(hù)法》為主體，規(guī)范個(gè)人信息處理活動，促進(jìn)個(gè)人信息合理利用，從嚴(yán)保護(hù)個(gè)人隱私。

　　明晰了算法治理的內(nèi)核，才能聚焦立法規(guī)范和監(jiān)管的重點(diǎn)，對于當(dāng)前實(shí)踐中算法治理的困境問題有新的解決方案。人工智能乃至整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展離不開海量數(shù)據(jù)和個(gè)人信息的填充，自動化決策算法充分利用數(shù)據(jù)信息發(fā)揮更大的經(jīng)濟(jì)和社會價(jià)值。因此，筆者認(rèn)為應(yīng)當(dāng)構(gòu)建算法治理的“兩內(nèi)在一外延”保障路徑，兩個(gè)內(nèi)在要素是強(qiáng)化隱私保護(hù)和拓寬數(shù)據(jù)的廣度、深度和精度，一個(gè)外延保障是算法安全保障機(jī)制。